阿里云预测高速拥堵准确率完胜微软
发布于:2015-12-03 11:47  浏览:

预测未来1小时内的高速路况,能做到吗?阿里巴巴做到了,而且准确率达到了91%以上,比目前全球公开最好的方案还要高出10%。近日,浙江省交通运输厅正尝试将高速公路通行状况的历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据计算,预测未来一小时内的高速路况,目前的准确率稳定在91%以上——这项覆盖浙江省内近1300公里高速路段的预测服务,将于2016年春节前后向社会开放。使用的技术也不复杂,就是根据高速上的手机数量来判定。

在高速公路上,约2公里就有一个手机运营商基站,手机用户经过基站时,形成的信令数据可以较准确地反映单位时间内该路段的实时路况。此前,交通部门是通过铺设线圈传感器的方式采集路况数据,硬件投资巨大,且数据的更新时间较长。阿里云数据专家闵万里表示,阿里云大数据计算服务(ODPS)为该项目提供了分析支持。对近1300公里的高速路段,ODPS可在20分钟完成历史数据分析,10秒钟完成实时数据分析。此前,微软曾联合巴西一所大学进行类似研究,准确率为80%,是目前全球已公开的最优结果。